基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统

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技术领域	人机交互
成果用途	用于人机交互。
要解决的技术问题	基于视觉的手势识别跟踪过程中经常会出现手部目标丢失的情况，对于翻转动作也不敏感；基于传感器的手势识别精度和效率不高，经常会出现错判和漏判现象。
达到的有益效果	1、识别的准确率高，发扬了基于视觉的手势识别方法对平移敏感，以及加速度传感器和角速度传感器对翻转动作敏感的优点，减少了手势错判和漏判的现象，提高了识别的准确率。 2、鲁棒性强，提取的特征向量不受用户动作幅度和空间跨度的影响，辅助以训练好的隐马尔可夫模型，最大程度上保证了系统的鲁棒性，不会出现遗漏和误判。
关键技术方案	1、一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法，包括： (1)基于摄像头和传感器采集的异构数据训练手势动作识别模型； (2)利用手势动作识别模型构建阈值模型； (3)基于手势动作识别模型和阈值模型对输入的连续动作序列进行分割识别。 2、一种基于异构数据融合的多传感器协同手势识别系统，包括：手势动作识别模型训练模块，阈值模型构建模块，分割识别模块。
交易流程	01 STEP 挑选中意的专利：挑选您中意的专利，并在网站下订单，支付专利价款到网站账号 02 STEP 办理转让材料：IPwork 协助买卖双方准备转让相应材料 03 STEP 签订转让协议：IPwork 协助卖家签订专利转让协议 04 STEP 提交专利局：将双方签字的相关材料递送国家专利局 05 STEP 交付使用：转让完成，买家可投入使用，网站放款给卖家
过户材料	买卖双方需提供的材料
	买家卖家
公司	营业执照副本/企业组织机构代码副本营业执照副本/企业组织机构代码副本+专利证书原件
个人	身份证复印件身份证复印件+专利证书原件
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