一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统

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技术领域	数字信息处理
成果用途	用于在各个门户网站、电子商务网站、视频或者音乐视听网站挖掘用户喜好。
要解决的技术问题	在实际中用户的打分数往往比较少，所以协同过滤技术在应用时面临很多问题，例如冷启动问题，数据稀疏问题等。
达到的有益效果	预测模型考虑到用户打分的时间与所打分数之间的规律性关系，具有较好的推荐效果。
关键技术方案	1、数字信息推荐预测模型的训练方法，包括：（1）接收打分数据；（2）建立模型并利用打分数据训练模型。 2、数字信息推荐预测模型的训练系统，包括：接收模块，用于接收打分数据；建模模块，用于建立模型并利用打分数据训练模型。
交易流程	01 STEP 挑选中意的专利：挑选您中意的专利，并在网站下订单，支付专利价款到网站账号 02 STEP 办理转让材料：IPwork 协助买卖双方准备转让相应材料 03 STEP 签订转让协议：IPwork 协助卖家签订专利转让协议 04 STEP 提交专利局：将双方签字的相关材料递送国家专利局 05 STEP 交付使用：转让完成，买家可投入使用，网站放款给卖家
过户材料	买卖双方需提供的材料
	买家卖家
公司	营业执照副本/企业组织机构代码副本营业执照副本/企业组织机构代码副本+专利证书原件
个人	身份证复印件身份证复印件+专利证书原件
本网站提供	专利代理委托书、专利权转让协议、办理文件副本请求书、发明人变更声明